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发布日期:2025年11月21日
基于AI的小学五年级语文课堂互动教学模式研究
贾芬治(湖北省宜昌市宜昌高新区白洋小学,湖北宜昌443000)
  摘要:当前AI技术为语文课堂教学提供了新的可能性。本文以小学五年级为对象,设计基于AI的互动教学模式,重点解决传统课堂中因学生差异导致的效率不足问题。通过智能系统实时捕捉学习状态,分析个体认知特点,生成适配的教学内容与互动任务。研究从技术实现与教育理论双重维度,探讨AI如何支持语文素养的针对性培养。该模式致力于推动语文教学从经验驱动转向数据驱动,提升教学科学性。
  关键词:AI技术;小学五年级语文;课堂互动;教学模式

  引言
  随着人工智能技术在教育领域的深入应用,小学语文教学正经历着从传统模式向智能化模式的转型。本文聚焦五年级语文课堂,探索AI驱动的互动教学模式。通过整合自然语言处理、学习行为分析等技术,构建智能化的教学系统,旨在实现课堂互动的精准化与个性化。该模式强调以学生为中心,通过实时数据反馈动态调整教学策略,优化学习路径,为语文教学创新提供实践参考。
  一、基于 AI的小学五年级语文课堂互动教学模式概念
  基于 AI 的小学五年级语文课堂互动教学模式以“四动八有”为支架,通过智联形成全新的教学范式。该模式基于价值驱动学习内驱力、内容联动其他学科的知识,运用自然语言技术设置情境,如 AI角色扮演对话场景,把学生拉入虚拟的思维世界中,进行深入的学习和理解。智能系统会及时捕捉课堂信息,让学生得到关注,同时根据学生的课堂表现动态调整授课节奏,保持在合理的认知时速范围内,并通过学情分析掌握每个学生的学习特点,布置分层交互任务,真正做到因材施教。此外,运用AI批阅工具完成作文实时评改及个性化指导。思维导图绘制工具能帮助学生理清思维线索并积极思考,数字资源包为学生提供相应的文化背景知识素材,帮助他们在语言习得的过程中实现新课标中的“四见”。
  二、基于AI的小学五年级语文课堂互动教学模式存在的问题
  (一)AI工具与“价值驱动”目标匹配度不足
  当前AI 辅助语文教学存在价值导向偏差问题,一些智能教学平台一味追求技术性功能呈现,没能凸显出语文学科育人的核心属性。目前智能工具用于古诗文教学,大多聚焦于字句理解和语法训练层面,在对文本所承载的相关文化及人文性的挖掘方面不够深入和全面,使整个教与学活动过程割裂为零散化的知识要素。这种简单粗暴的技术应用不能引发深层次学生思维的有效触发,也没有建立内容元素的情感链接关系,影响了价值目标的达成。
  (二)师生互动存在“技术依赖”与“深度缺失”矛盾
  当前AI辅助教学实践中呈现出技术应用与教学深度之间的结构性矛盾。教师过度依赖智能教辅,师生机械性对话常态化;各种教学场景应用变成幻境,使真实课堂内聚的对话流丧失了意义,而由技术决定的即时反馈则不能真正展开自由式思维对话。
  (三)数字化赋能与教学实效性失衡
  语文教学对数字化工具的运用与实际教学效果未能有效关联。一部分语文教师过度关注数字化工具的操作流程与技术细节,却忽视基于智能系统数据分析结果开展针对性教学调整,导致教学优化环节形同虚设。教师对智能系统的使用停留在表面操作层面,未能深入挖掘数据价值,使得数字化教学流于形式,未能真正提升课堂实效。三、基于AI的小学五年级语文课堂互动教学模式优化策略
  (一)构建价值导向的AI内容筛选机制
  在AI辅助教学中构建起基于“四见”目标的智能内容辨别系统。借助相关工具自动识别文本的知识元素、技能训练点、素养维度及价值切入点。这套智能系统的构建需要从技术出发设计多层架构。基础层处理类似于识字断句等工具性需求,深层次的内容分析解决的是文本的文化内蕴、价值指向这类唤醒思维、触动心灵的问题——体现“内容联动”和“思维触及”。比如,教师讲授某一首古诗时,AI 系统会自动分析诗句中的重点字词,同时标注诗中蕴含的情感价值,并智能推荐相关的历史故事或现代生活案例,帮助学生既学知识又悟道理。系统就像个智能小助手,把难懂的诗句变成孩子们能理解的生活场景。这样既能实现见知识的目标追求,又能实现见价值的目的诉求,从而真正实现技术服务于价值驱动的目标。
  (二)创设人机协同的深度互动范式
  语文课堂要打造“智能辅助+教师主导”的混合式双边活动;AI帮助创设真实性教学情境,鼓励学习者主动参与,在确保教授时长的前提下教师与学生展开深度对话。人机互动行为实时被捕捉,并根据知识图谱自动生成拓展性问答,在帮助保持“眼中有人”个性化学习的同时还能支持“脑中生花”深度探索型课堂氛围。数字助手真正作用于教学关键点,同时用技术抓取记录,对教师如何调整教学策略进行指引,达成内容联动、师生互动、生生互动的效果。
  (三)建立精准赋能的数字教学闭环
  在小学五年级语文教学中构建精准赋能的数字教学闭环,需要借助智能技术搭建“监测—诊断—干预”的赋能教与学系统,将精准诊断作为中间核心环节连接眼中有学生、内容有联动等外显特征的要求。应用眼动识别及语音识别技术捕捉学习者的学习轨迹数据是精准达成眼中有学生的必然要求;基于知识图谱的AI分析引擎自动计算并判断四见完成情况则是精确落实其他三个“有”的重要途径,并帮助教师客观了解“目中有人”的过程效果。利用自适应推荐机制和人工智能推送模式智能推送相应学习资料以达成各模块内容间的紧密联结,即智能诊断结果直接指向的内容有联动的重要方式。
  结语
  AI技术与语文课堂深度融通,拓宽了教学创新的新思路,为教育教学公平、个性化学习提供了技术支撑。本研究表明AI交互式教学模式能提高小学生的语文学科学习兴趣,提升课堂参与度和学习效果,让每个孩子都能获得最适合自己的学习支持,真正实现“因材施教”的教育理想。

  参考文献
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