那么统计思维和AI之间的确切关系是什么呢？
　　我们可从人类的日常生活中得到启发：医生诊断，是症状与无数病历的统计匹配；法官量刑，是案情与法律条文、过往判例的统计权衡；我们决定是否带伞，是观察云层、感受湿度，并与记忆中下雨前夕的天气统计特征进行比对。由此可见，人类的思维并非生来就拥有清晰的逻辑和正确的答案，它更像一个持续自我优化的统计预测系统，正如婴儿学语，先有构建，才能思维。正如前文所举溺水与冰淇淋关系的案例，我们可通过冰淇淋销量与溺水率同步上升的规律找出背后共同原因是季节。统计可以不断调优我们的判断，从而越来越接近事物的真相，因此，统计和思维的更确切关系应该是“统计赋能思维”。
　　统计赋能思维首先体现为从无序中提炼秩序的“归纳力”。面对杂乱无章的数据，统计思维通过系统性的收集、整理与分析，将混沌的表象转化为清晰的规律。如英国统计学家弗朗西斯·高尔顿通过相关性分析，在看似随机的遗传现象中揭示出身高回归均值的规律，打破了“龙生龙，凤生凤”的绝对宿命论，展现了统计如何从噪声中提取信号，赋予我们超越表象的洞察力。